一、学习背景与目的：将DeepSeek运用到日常工作中，提高工作效率。
二、学习实施情况
1. 参与情况
实际参与人数：10人。
学习形式：视频理论讲解。
2. 主要问题反馈
内容接受度低：约90%员工反映后半段内容（如API调用、复杂指令设计）理解困难。
基础差异大：部分员工因缺乏AI工具使用经验，难以跟上技术术语讲解节奏。
三、成果与不足分析
1. 积极成果
初步了解DeepSeek的核心功能（如文档生成、数据查询），部分员工尝试完成简单指令操作。
触发团队对AI工具的讨论兴趣。
四、改进方向与行动计划：
学练结合”模式：每讲解15分钟理论，安排5分钟实操练习。
后续跟踪
建立答疑群：汇总学习中的共性问题，每周集中解答。
案例征集：鼓励员工提交工作中应用DeepSeek的小案例，优秀案例给予奖励并全员分享。
五、总结
首次学习暴露了内容设计与员工基础的错位问题，但也为后续迭代提供了明确方向。下一步将以“小步快跑、场景驱动”为原则，优先帮助员工在低门槛场景中体验工具价值，逐步提升接受度。
